Раньше говорили «если вас нет в интернете, то скоро вас не будет в бизнесе». Теперь говорят «если вы не используете в бизнесе Al, то скоро вас съедят компании, которые используют Al».

Уже сегодня часть функций ваших сотрудников можно доверить искусственному интеллекту. А какие-то должности можно и вовсе полностью заменить нейросетью. А может ли искусственный интеллект заменить руководителя? Об этом и поговорим в этой статье. 

Искусственный интеллект в управлении

Вот лишь несколько вариантов применения Al в бизнесе:

1. Копирайтинг

ChatGPT отлично справляется с генерацией текста в разных стилях и под разные задачи. Он, например, может написать рекламный текст. Главное — правильно и точно сформулировать запрос. 

2. Экспертные статьи

Тексты, в которых нужно экспертное мнение, ChatGPT с нуля писать не умеет. Точнее он выдаёт откровенную глупость. Но вы можете, например, надиктовывать ваши идеи, переводить их в текст с помощью программы Google Speеch to Text, затем закидывать это в чат и просить сделать из этого статью или сценарий для reels. Это будет гораздо быстрее, чем поручить живому человеку.   

3. Презентации

Часто при составлении презентаций много времени уходит на разработку структуры. С этой задачей, вместо методиста, отлично справляется нейросеть. Вам останется только немного подредактировать презентацию и наполнить смыслами. 

4. Справочник

Искусственный интеллект можно использовать как интерактивный справочник. Он может объяснять сложные вещи простым языком. Но нужно быть осторожным и перепроверять — иногда нейросеть может обманывать, выдавая желаемое за действительное. 

5. Обучать ИИ на своих материалах

У меня за годы работы накопилось огромное количество материала: тексты, книги, видео, аудио. Это всё можно также «скормить» нейросети и создать свой собственный ChatGPT. Его можно встроить в ваши мессенджеры и чаты с клиентами, чтобы он отвечал на вопросы. 

6. Создать библиотеку компании

Во всех компаниях есть документы, регламенты, должностные инструкции. Иногда у сотрудников уходит куча времени, чтобы найти нужную информацию. Если все это будет в нейросети, можно просто задать вопрос и сразу получить ответ со ссылкой на конкретный документ. 

7. Генерация голоса

С этой задачей отлично справляется ElevenLabs. Вы просто загружаете в программу образцы вашего голоса, а затем программа сама озвучивает им тексты. Например, так можно создавать подкасты. Но важно контролировать контент, который озвучивается вашим голосом.

8. Генерация видео

Только представьте: для создания рекламного ролика вам не нужно привлекать актеров и операторов. Достаточно сгенерировать аватар, который озвучит текст. При этом, если вам нужно что-то изменить, не надо все переснимать. Просто меняете параметры и готово. Огромная экономия времени.

Преимущества и ограничения использования искусственного интеллекта в управлении

Преимущества:

• Автоматизация и оптимизация процессов: 

ИИ способен улучшить эффективность управленческих операций, автоматизируя повторяющиеся задачи и оптимизируя ресурсы.

• Принятие данных обоснованных решений:

Использование алгоритмов машинного обучения позволяет анализировать большие объемы данных и выявлять тренды, что способствует принятию более обоснованных стратегических решений.

• Улучшение прогнозирования: 

ИИ способен предсказывать будущие тенденции на основе анализа исторических данных, что помогает лучше подготовиться к переменам и рисковать меньше.

Ограничения:

• Необходимость качественных данных: 

ИИ зависит от качества данных, и если данные искажены или неполны, результаты могут быть неточными.

• Отсутствие эмпатии и творческого мышления: 

ИИ лишен эмоций и интуиции, что может затруднить решение сложных ситуаций, требующих человеческого понимания и креативности.

• Проблемы безопасности и конфиденциальности: 

Использование ИИ может создавать риски в области безопасности данных, а также вызывать вопросы конфиденциальности при обработке чувствительных информаций.

В целом, правильное использование ИИ в управлении может приносить значительные выгоды, но важно учитывать ограничения и стремиться к балансу между автоматизацией и человеческим участием.

AI и руководители: друзья или конкуренты?

Руководителю нужно в каком-то смысле сконструировать свое подразделение или компанию. Он должен задать правильную структуру и создать взаимодействие. Помогает ли в этом AI? Помогает, потому что руководитель имеет дело с описаниями должностей, документами, поиском информации. Во всем этом очень помогает искусственный интеллект. 

Руководителю нужно доносить идеи до своих сотрудников, делать презентации и так далее. В этом AI прекрасно помогает. Если у руководителя есть идеи, он помогает развернуть эту презентацию. По моим ощущениям, искусственный интеллект в 4 раза сокращает затраты времени.

Руководитель должен отдавать распоряжения, контролировать планы, заниматься проектным менеджментом. AI помогает консолидировать информацию по конкретному запросу и сделать выборки — это тоже экономит время. Много времени руководителя уходит на координации с сотрудниками, где рассматриваются и обсуждаются разные вопросы.

В этом тоже помогает AI — он умеет вести протоколы, выделять главные идеи, делать заметки и так далее. Сегодня появляются инструменты, которые позволяют получать еще много дополнительной информации. Я думаю, что скоро появится инструмент, который сможет проанализировать метрики и подсказать тебе, на что надо обратить внимание. Все эти инструменты все время развиваются.

Безусловно, с точки зрения затрат рабочего времени AI сильно разгружает руководителя. Но он не может делать главную работу руководителя, которая заключается в том, чтобы формировать команду, поддерживать мотивацию и создавать нацеленность на результат. 

Работа руководителя заключается и в том, чтобы создавать будущее и ставить цели — это то, чего не может сделать AI. Интересно следующее: если руководитель недостаточно компетентен, AI ему не очень поможет. К сожалению, иногда мы имеем дело с руководителями, которые являются хорошими экспертами, но не владеют инструментами руководителя. Они не умеют планировать, определять метрики и правильно проводить координации. 

Это относится не только к руководителям, но и ко всему современному бизнес-миру. Чем более вы компетентны в использовании своих профессиональных инструментов, тем больше выгоды вы можете получить от использования всевозможных AI-powered инструментов. Возникает следующая тенденция: наиболее компетентные и умелые будут становиться еще более производительными и продуктивными.

А у менее квалифицированных будет намного меньше шансов получить хорошую работу и конкурировать с более продуктивными. В первую очередь нужно прокачивать компетентность в своей области. Но если вы — владелец малого или среднего бизнеса, то должны хорошо понимать, в чем заключается ваша работа. Этому нужно постоянно учиться. 

Примеры успешного применения ИИ в управлении

• Amazon: Прогнозирование спроса и управление запасами

Amazon применяет ИИ для точного прогнозирования спроса и управления запасами. Алгоритмы машинного обучения анализируют множество факторов, включая покупательское поведение, климатические изменения и рыночные тенденции. Результат — снижение издержек на хранение и увеличение эффективности поставок, что существенно повышает конкурентоспособность Amazon.

• Google: Повышение производительности и командной работы

Google успешно внедрил ИИ для улучшения производительности и командной работы. Инструменты, основанные на машинном обучении, помогают оптимизировать распределение задач, предсказывать сроки выполнения работ, и даже предлагать оптимальные командные составы. Это привело к более эффективной работе команд и сокращению времени на выполнение проектов.

• IBM Watson: Анализ данных для принятия решений в здравоохранении

IBM Watson успешно применяется для анализа медицинских данных и поддержки врачей в принятии решений. ИИ анализирует миллионы медицинских записей, предоставляя точные диагнозы и рекомендации по лечению. Это позволяет улучшить качество медицинского обслуживания, сократить ошибки в диагностировании и повысить эффективность лечения.

• Tesla: Автопилот и предсказание технических проблем

Tesla использует ИИ в автопилоте для улучшения автомобильной безопасности и комфорта водителей. Системы машинного обучения анализируют данные с датчиков и камер, предсказывая дорожные ситуации и принимая мгновенные решения. Кроме того, ИИ помогает предсказывать технические проблемы, позволяя проактивно обслуживать автомобили и предотвращать поломки.

• Netflix: Рекомендательные системы для контента

Netflix успешно внедрил ИИ для создания рекомендательных систем. Алгоритмы анализируют предпочтения пользователя, его историю просмотров, а также данные миллионов других подписчиков, чтобы предложить наиболее подходящий контент. Это приводит к увеличению удовлетворенности аудитории, увеличению числа подписчиков и повышению доходов компании.

Эти кейсы демонстрируют, что успешное внедрение ИИ в управление позволяет компаниям повысить эффективность операций, принимать обоснованные решения, улучшать качество продукции и услуг, а также укреплять свои позиции на рынке.

Перспективы и вызовы

Перспективы развития роли искусственного интеллекта в управлении бизнесом:

1. Автоматизация сложных задач: 

Ожидается, что ИИ будет играть все более важную роль в управлении, автоматизируя не только рутинные задачи, но и более сложные решения, такие как стратегическое планирование и анализ рынка.

2. Улучшение принятия решений: 

ИИ будет продолжать развиваться в направлении предоставления более точной и обоснованной информации для принятия решений. Системы будут способными анализировать данные более широкого спектра и предсказывать возможные сценарии с высокой точностью.

3. Развитие технологий обучения без учителя: 

Перспективы в области машинного обучения без учителя обещают более эффективное извлечение информации из данных без необходимости предварительного обучения алгоритмов на больших объемах данных.

Вызовы и препятствия при интеграции ИИ в управление:

1. Отсутствие экспертизы: 

Компании могут столкнуться с проблемой нехватки экспертов в области ИИ, что затруднит успешную интеграцию и использование технологии в бизнес-процессах.

2. Конфиденциальность и этические вопросы: 

Растущая роль ИИ может вызвать обеспокоенность по поводу конфиденциальности данных и этических вопросов, связанных с использованием технологии в различных областях бизнеса.

3. Ограниченность алгоритмов: 

Некоторые задачи требуют более сложных алгоритмов машинного обучения, и разработка таких алгоритмов может стать вызовом для исследователей и разработчиков.

4. Риски безопасности: 

Возрастающее использование ИИ создает новые угрозы в области кибербезопасности, такие как возможность злоупотребления алгоритмами для вредоносных целей или атак на системы управления.

5. Неопределенность в правовых вопросах: 

Существующие законы и регулирования могут не соответствовать быстрому развитию ИИ, что может вызвать правовую неопределенность и сложности в области законности использования технологии.

Роль и влияние искусственного интеллекта обещают значительные изменения в управлении бизнесом. Прогресс в области автоматизации, принятия решений и аналитики предоставляет компаниям новые возможности для повышения эффективности.

Ответ на вопрос, заменит ли искусственный интеллект руководителей, скорее всего, заключается в симбиозе человека и технологии. ИИ может стать мощным инструментом для принятия решений, но человеческие качества, такие как творчество, эмпатия и стратегическое мышление, останутся ключевыми для успешного управления в динамичной и изменяющейся среде бизнеса.

Я не думаю, что руководители имеют хоть какие-то шансы потерять работу из-за того, что в мир бизнеса приходит AI. Генеративные сети, инструменты на базе AI или с использованием AI-подходов позволяют значительно повысить эффективность руководителя. Главное — научиться их правильно применять и воспринимать как помощника, а не конкурента.